P değeri istatistikteki en önemli kavramlardan biridir. Araştırma projeleri üzerinde çalışırken, bu bilim insanlarının en çok güvendikleri çıktı verileridir.
Ayrıca Google E-Tablolarda Verileri Başka Bir Sekmeye Bağlama
Peki p- değerini gerçekten Google E-Tablolarda nasıl hesaplarsınız?
Bu makale, konu hakkında bilmeniz gereken her şeyi size gösterecektir. Makalenin sonunda, p- değerini kolayca hesaplayabilir ve sonuçlarınızı kontrol edebilirsiniz.
P- Değeri Nedir?
P değeri, belirli hipotezlerin doğru olup olmadığını belirlemek için kullanılır. Temel olarak, bilim insanları, veriler ilişkilendirilmediğinde normal, beklenen sonucu ifade eden bir değer ya da değer aralığını seçeceklerdir. Veri setlerinin p değerini hesapladıktan sonra, bu sonuçlara ne kadar yakın olduklarını bileceklerdir.
Beklenen sonuçları temsil eden sabite önem seviyesi denir. Bu sayıyı önceki araştırmalara dayanarak seçebilseniz de, genellikle 0, 05 olarak ayarlanır.
Hesaplanan p değeri anlamlılık seviyesinin çok altındaysa, beklenen sonuç geçemedi. P- değeri ne kadar düşük olursa, verilerinizin bir tür korelasyonu ifade etmesi o kadar muhtemeldir.
P- Değerini Manuel Olarak Nasıl Hesaplarsınız?
Kağıt üzerindeki p değerini hesaplamanın adımları şunlardır:
- Denemeniz için beklenen sonuçları belirleyin.
- Denemeniz için gözlemlenen sonuçları hesaplayın ve belirleyin.
- Özgürlük derecesini belirleyin - saygı duyulan sonuçlardan sapma ne kadar önemli?
- Beklenen ilk sonuçları, ki-kare ile gözlemci sonuçlarıyla karşılaştırın.
- Anlamlılık seviyesini seçin.
- Ki-kare dağılım tablosunu kullanarak p- değerinizi yaklaşık olarak hesaplayınız .
- Başlangıçtaki boş hipotezinizi reddedin veya saklayın.
Gördüğünüz gibi, bunu kalem ve kâğıtla yaparken hesaplamak ve dikkate almak için çok şey var. Tüm adımlar için doğru formülleri takip edip etmediğinizi kontrol etmeniz ve doğru değerlere sahip olup olmadığınızı kontrol etmeniz gerekir.
Kötü hesaplamalar nedeniyle yanlış sonuçlarla sonuçlanma riskinden kaçınmak için Google Sayfaları gibi araçları kullanmak en iyisidir. P değeri çok önemli olduğundan, geliştiriciler doğrudan hesaplayabilecek bir fonksiyon dahil etmişlerdir. Aşağıdaki bölümde nasıl yapılacağı gösterilecektir.
Google E-Tablolarda p- Değerini Hesaplama
Bunu açıklamanın en iyi yolu izleyebileceğiniz bir örnek olacaktır. Zaten mevcut bir tablonuz varsa, aşağıdaki öğretici ile öğrendiklerinizi uygulamanız yeterlidir.
İki veri seti yaparak başlayacağız. Ondan sonra, aralarında istatistiksel olarak anlamlı olup olmadığını görmek için oluşturulan veri setlerini karşılaştıracağız.
Kişisel bir eğiticinin verilerini incelememiz gerektiğini varsayalım. Kişisel antrenör, müşterilerinin push-pull ilerlemelerine ilişkin numaralarını bize verdiler ve biz de Google E-Tablo’ya girdik.
Tablo çok basit fakat bu makalenin amaçları doğrultusunda hizmet verecek.
Bu iki farklı veri kümesini karşılaştırmak için Google E-tablonun T-TEST işlevini kullanmamız gerekir.
Bu işlevin sözdizimi şöyle görünür: TTEST (dizi1, dizi2, kuyruklar, tür) ancak T.TEST (dizi1, dizi2, kuyruklar, tür) sözdizimini de kullanabilirsiniz - ikisi de aynı işleve işaret eder.
Dizi1, ilk veri kümesidir. Bizim durumumuzda, tüm Pushups sütunu olurdu (elbette sütun adı hariç).
Dizi2, Pull-up sütununun altındaki her şey olan ikinci veri kümesidir.
Yazı tipleri, dağıtım için kullanılan yazı sayısını gösterir. Burada sadece iki seçeneğiniz var:
1 - bir kuyruklu dağıtım
2 - iki kuyruklu dağıtım
Tür, 1 (eşleştirilmiş T-TEST), 2 (iki örneklenmiş eşit varyans T Testi) veya 3 (iki örnek eşitsiz varyans T Testi) olabilen bir tamsayı değerini temsil eder.
TTEST seçtiğimiz bir sütunu adlandıracağız ve bu işlevin sonuçlarını yanındaki sütunda göstereceğiz.
Bu işlevi kullanmak için, p değerlerinin görüntülenmesini istediğiniz boş sütuna tıklayın ve ihtiyacınız olan formülü girin. Örneğimiz için aşağıdaki formülü gireceğiz: = TTEST (A2: A7, B2: B7, 1, 3). Gördüğünüz gibi, A2: A7 ilk sütununun başlangıç ve bitiş noktalarını belirtir. İmlecinizi birinci konumda (A2) tutabilir ve sütununuzun altına sürükleyebilirsiniz; Google E-Tablolar formülünüzü otomatik olarak güncelleyecektir. Formülünüze virgül ekleyin ve ikinci sütun için de aynı şeyi yapın.
Sonra sadece yazıyı doldurup argümanları yaz (virgüllerle ayrılmış) ve Enter tuşuna bas.
Sonucunuz, formülü yazdığınız sütunda görünmelidir.
Yaygın Hata Mesajları
TTEST formülünüzü yazarken bir hata yaptıysanız, muhtemelen aşağıdaki hata mesajlarından birini gördünüz:
- # N / A - iki veri kümenizin farklı uzunlukları varsa görüntülenir.
- #SAYI - girilen kuyruk argümanı 1 veya 2'ye eşit değilse görüntülenir.
- #DEĞER, KIYMET! - Yazı tipleri için sayısal olmayan değerler girdiyseniz veya değişkenleri yazdıysanız görüntülenir.
Google Spreadsheets ile Verileri Hesaplamak Daha Kolay
Umarım şimdi cephaneliğinize başka bir Google Spreadsheets işlevi eklediniz. Bu çevrimiçi aracın olanaklarını ve özelliklerini öğrenmek, istatistikçi olmasanız bile veri analizinde sizi daha iyi hale getirecektir.
P değerini hesaplamak için kullandığınız alternatif bir yöntem var mı? Aşağıdaki yorumlarda bize her konuda bilgi vermekten çekinmeyin.
