Bir ürün hakkında gerçek hikayeye ulaşmak ister misiniz? Bir satıcının satışları desteklemek için sahte yorumlar kullanıp kullanmadığını bilmek ister misiniz? Fakespot acını hissediyor. Sahte Amazon değerlendirmelerini tanımlamak için Fakespot nasıl kullanılır.
İlk bakışta, bir ürünü tanıtmak için sahte incelemeler kullanmak o kadar da önemli görünmüyor. Öyleyse, birkaç sahte ürün sayfasındaki orijinal geri bildirimlerin arasına girerse? Satın alma kararları alınırken etkili incelemelerin ve sosyal kanıtların nasıl ortaya çıktığı göz önüne alındığında, bu sahte sonuçların çok geniş sonuçları olabilir.
Ne ben, ne de TechJunkie'nin Fakespot ile ilişkisi yok. Biz de bu yazıyı yazmaya teşvik edemiyoruz. Yaptıklarını sevdim ve kelimeyi yaymak istiyorum.
Sahte Amazon incelemelerini tanımlamak için Fakespot kullanın
Fakespot, özellikle Amazon'daki sahte incelemeleri ayıklamak için tasarlanmıştır. Sitede arama işlevini kullanabilir, tarayıcı uzantısını veya mobil uygulamayı kullanabilirsiniz. Sahte arayan Amazon incelemelerinde kısa tarama yapar.
Şimdiye kadar, yalnızca doğrulanmış alıcıları içerecek şekilde ürün incelemelerini filtrelemek zorunda kaldık. Bu genellikle inceleme sayısını önemli ölçüde azaltabilir. Fakespot ile artık onları filtrelemenize gerek kalmadan bir veya iki saniye içinde kontrol etmelerini isteyin.
Web sitesini kullanmak için:
- Kontrol etmek istediğiniz Amazon ürün sayfasının URL'sini kopyalayın.
- Fakspot sayfasına yapıştırın ve Analyze tuşuna basın.
- Bir sonraki sayfadaki sonucu okuyun.
İşlem yaklaşık iki saniye sürüyor ve A'dan F'ye bir puan alan bir sonuç sayfası üretecek. A A puanı hepsi anlamına gelir veya incelemelerin büyük çoğunluğu orijinal kabul edilir. F puanı, tümü anlamına gelir veya yorumların çoğunluğu sahte görünür. Bu, satın alma kararınızı almak için incelemelere ne derece güvendiğinize dair bir değerlendirme yapabileceğiniz anlamına gelir.
Fakespot faktörleri nasıl tespit eder?
Fakespot, çeşitli faktörlere bağlı olarak incelemeleri değerlendirmek için kendi motorunu kullanmaktadır. İncelemenin okunaklı olup olmadığına karar vermek için doğrulanmış alımları, tarihi, yazı stilini, imla, dilbilgisi, kelime kullanımı, içerik ve diğer ölçümleri içeren incelemeleri içerir. Yorumların çoğunluğu gerçek görünüyorsa, ürüne ve ona satan şirkete iyi bir puan verilir. Çok fazla sahte inceleme varsa, bu puan azalır.
Fakespot ayrıca, ürün sayfalarındaki gerçek veya sahte incelemelerin sayısına bağlı olarak iyi ve kötü şirketlerin puan tablosunu sunar. Daha önce kullanmadığınız bir şirketten satın almayı düşünüyorsanız bu yararlı olabilir.
Fakespot mükemmel olmak istemiyor ancak kısa süren işler yapıyor veya sahtekarlığı gerçeklerden ayırıyor. Satın alma kararlarımızda ne kadar etkili değerlendirmeler yapıldığı göz önüne alındığında, bu hizmetin süresi çok uzun. Bu da bir bonus olan ücretsiz!
Yorumların gücü
Satın alma kararlarımızda yorumlar giderek daha önemli hale geldi. Yakın tarihli bir Podium anketine göre, tüketicilerin yaklaşık% 93'ü satın alma kararlarını vermek için incelemeler kullandıklarını söylüyor. Ama neden?
Yorumlar, sosyal kanıt olarak adlandırılan psikolojik olayların bir parçasını oluşturur. Bu, eylemlerimizin başkalarının eylemleri ile oluştuğu sürü davranışına benzer. Havalı çocukların sahip olduğu şeye sahip olma ya da en son trendleri kaçırmama isteği ve hatta başkalarının norm olarak görmeyi umduğu ürünleri giyerek, kullanarak ya da giyerek normal görünme arzusu da bu davranışın bir parçası.
İnternetten önce sosyal normları bulmak için televizyon, dergiler, arkadaşlar ve gözlemler kullandık. Hangi insanların giydiklerini, hangi araçları kullandıklarını, nasıl konuştuklarını, nasıl oynadıklarını ve hatta hangi film veya müzikle oynadıklarını inceledik. Eğer herkes belirli bir şeyi yapıyor veya giyiyorsa, normal değil mi?
Ardından, internet ve herkesin etkileyici olabilme yeteneği geldi. Çevrimiçi biri bir şey serin diyorsa, serin olmalı. Yorumlar bu şekilde çalışır. Belirli bir ürünü düşünüyorsanız ve hiç kimse bir inceleme bırakmadıysa, ölçüm yapamazsınız. Hepsi iyi şeyler söyleyen düzinelerce inceleme varsa, hepsinin yanlış olamayacağını düşünüyorsunuz, bu yüzden ürünü olumlu olarak görüyorsunuz.
Sahte değerlendirmeleri bu kadar sinsi yapan son nokta. Onlar bir numara. Sizi, ürünün olmadığını düşünen ve sizi kandırmak için sosyal bir kanıt kullanarak düşünmek için tasarlandı.
Sahte incelemelerin başka bir kullanımı da var. Olumlu eleştirilerin gelecekteki geri bildirimleri etkilediği bilinmektedir. Bir ürün olumlu eleştirilere sahipse, gelecekteki incelemelerin olumlu olması daha olasıdır. Bir üründe ne kadar olumlu inceleme olursa, o kadar olumlu değerlendirme de o kadar sel meydana gelir.
Şimdi sürekli sahte Amazon incelemelerini tanımlamak için Fakespot kullanıyorum. Bence herkes yapmalı. Sosyal kanıt, faktoringçilere bırakılamayacak kadar etkilidir!
