Resim tanıma API'leri nedir ve sizin için ne yapabilir? Bu makale, görüntü tanımanın ne olduğunu, bir API'nin ne yaptığını ve sizin veya işletmenizin internetten daha fazla yararlanmanıza nasıl yardımcı olabileceğini temizleyecektir. Görüntü tanıma, işletmeler ve bireysel görme engelli internet kullanıcıları için büyük bir potansiyele sahiptir.
Resim tanıma API'si nedir?
Görüntü tanıma, bir yazılım parçasının görüntünün özelliklerini algıladığı ve doğru şekilde sınıflandırdığı yerdir. Örneğin, bir Ferrari 458'in resmini resim tanıma API'sine yüklerseniz, bunun bir araba olduğunu ve kırmızı olduğunu (veya olması gerektiğini) bilmelidir. API'ye bağlı olarak, kullandığınız görüntünün türüne bağlı olarak daha fazla sınıflandırma yapılabilir.
Bu gerçekten çok basit görünebilir - insanlar bir resme bakabilir ve size çoğu zaman denemeden ne resmini söyleyebilirler - çoğu zaman bilgisayarlara çözmeyi öğretmek zor bir problemdi. Bir bilgisayarın işlerin neye benzediğini nasıl anlayabildiğini bulmak için birçok çalışma yapıldı ve ters görüntü aramaları yapabilmekten Google'ın ünlü Deep Dream ağına kadar çok büyük adımlar attık.
Bir API, bir Uygulama Programı Arabirimidir. Esasen, bir elemana bir başkasıyla nasıl çalışacağını söyleyen veya bir işlevi gerçekleştirmek için ihtiyaç duydukları araçları sağlayan program rutinleri arasında bir aracıdır. Bir dizi programlama dili kullanarak her türlü hedefe ulaşabilecek düzinelerce API tipi vardır. Bu bağlamda, bir görüntü tanıma API'si, bazı ticari görüntü tanıma sistemlerinin derin öğrenme gücüne erişmek için kullanabileceğiniz bir araçtır.
Görüntü tanıma gerçekleştirmek için çok fazla bilgi işlem gücüne ihtiyacınız var. Her şeyi yorumlayabilmek için büyük miktarda veriye ve güce ihtiyacınız var. Çoğu kullanıcı, kendi derin öğrenme makinelerini oluşturmak için büyük kaynaklara sahip değildir. Google’ın Vision API’sı, Microsoft’un Face API’si, ImageNet ve diğerleri gibi büyük isimler bu makinelere sahiptir ve bunlara ücretsiz olarak veya bir ücret karşılığında API’ler üzerinden erişime izin verir. Bu, her ölçekteki işletmenin bu güce erişmesini sağlar ve sonuç olarak kullanıcıların yeni deneyimler edinmesini sağlar.
Görüntü tanıma internet deneyimimizi nasıl değiştirecek?
Farklı internet kullanıcıları, görüntü tanımadan farklı avantajlar elde edeceklerdir. Her iki tarafın da nasıl faydalanabileceğini görmek için varsayımsal bir web sitesi sahibine ve varsayımsal bir kullanıcıya bakalım.
Görüntü tanımanın ticari faydaları
Örnek olarak, diyelim ki Etsy'ye ya da bir arkadaşlık web sitesine benzer bir kendi kendine satış portalı işletiyorsunuz. Kullanıcılar tarafından yüklenen tüm görüntülerin kalitesini ve uygunluğunu yönetmek istiyorsunuz. Tüm yetişkin veya uygun olmayan resimleri engellemek ve uygun kategorilere göre sıralamak istiyorsunuz, ancak hepsini elle yapamazsınız.
Görüntü tanıma API'sını girin. Her bir görüntüyü taramak ve belirlediğiniz kriterleri belirlemek için API'yi uygun bir görüntü tanıma makinesiyle birlikte kullanabilirsiniz. Böylece uygunsuz görüntüler için görüntü kütüphanesini tarayabilir ve silebilirsiniz. Görüntüleri tarayabilir ve yiyecek içerenleri “yiyecek” kategorisine, trikoyu “yün” kategorisine ayırabilirsiniz. API'ye ne yapacağınızı söyledikten sonra işlem otomatikleştirilir.
Burada artırılmış gerçeklik ve etkileşimli görüntü ve video için fırsatlar da var. Bir programın gerçek dünyadaki nesneleri tanımasını sağlamak için görüntü tanıma özelliğini kullanabilirsiniz. Örneğin, biri sokakta giyen bir çift spor ayakkabısının fotoğrafını çekebilirsiniz. Program spor ayakkabılarını tanırsa, resim kendiniz için satın almak için bir bağlantı ile büyütülebilir. Bu, işe yarar (anında satış fırsatı sunar) ve kullanıcıya yarar sağlar (istediklerini elde ederler).
Görüntü tanımanın kullanıcı yararları
Yukarıdaki spor ayakkabı örneği, kullanıcıların görüntü tanımadan yararlanabilmelerinin açık bir yoludur. Artırılmış gerçeklik, bir ürünün resmini çekerek incelemelere, fiyat bilgilerine ve birçok verilere anında erişebildiğimiz anlamına gelir. Bu, kullanıcılara satın alma kararı vermelerine yardımcı olmak için büyük miktarda veri sağlar.
Mark Zuckerberg, bu yılın başlarında AI konusundaki konuşmasında görüntü tanımanın sıkça gözden kaçan bir yararını özetledi. Bir görüntüyü “okuyabilecek” ve yüksek sesle gördüklerini açıklayabilecek kör ya da kısmen gören insanlarla çalışan bir görüntü tanıma API'si tasarlamıştır. Bu durum, engelli internet kullanıcıları için ya da artırılmış gerçeklikle, gerçek dünyada, bir süredir gerçek dünyada ortaya çıkan büyük yankılara sahip olabilir.
Görüntü tanıma ayrıca araç güvenliğinde rol oynar. Tanıtılan yeni özerk frenleme ve çarpışma önleme teknolojileri konuştuğumuz API'lara benzer şekilde çalışır. Yoldayken sizi ve aracınızı güvende tutmak için saniyede birçok kez görüntüleri tarar ve değerlendirir. Özerk arabalara etraflarında ne olduğunu söyleyen bu teknoloji.
Resim tanıma API'leri, internet deneyimimizi kendi başlarına değiştiremezler. Gördüğümüz dünyaya bir etkileşim katmanı ve daldırma katmak için mevcut teknolojiyle birlikte çalışıyorlar. Bu makalenin örnekleri sınırlı olsa da, oyun oynama, filmler, otomobil endüstrisi, perakende satış, eğlence ve teknolojiye uygun herhangi bir endüstri için çok büyük bir potansiyel var. Bu, akıllı sistemlerin elde edebileceği şeylerin sadece başlangıcı!
